工業(yè)和信息化部 教育部 國家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局等

工業(yè)和信息化部等四部門關(guān)于印發(fā)《汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案》的通知

工信部聯(lián)通裝〔2025〕278號(hào)


各省、自治區(qū)、直轄市及計(jì)劃單列市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)工業(yè)和信息化、教育、市場(chǎng)監(jiān)管、數(shù)據(jù)主管部門：

現(xiàn)將《汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案》印發(fā)給你們，請(qǐng)結(jié)合實(shí)際認(rèn)真抓好落實(shí)。

工業(yè)和信息化部
教育部
市場(chǎng)監(jiān)管總局
國家數(shù)據(jù)局
2025年12月29日



汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案

汽車產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)、涉及面廣、關(guān)聯(lián)帶動(dòng)性強(qiáng)，是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)領(lǐng)域。近年來，我國汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)深化，加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化演進(jìn)，但仍存在頂層設(shè)計(jì)不足、數(shù)據(jù)要素應(yīng)用不充分、零部件中小企業(yè)轉(zhuǎn)型較慢等問題。為落實(shí)《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)方案》，推動(dòng)汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí)，加快推進(jìn)新型工業(yè)化，培育形成新質(zhì)生產(chǎn)力，制定本實(shí)施方案。

一、總體要求

以習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo)，深入貫徹落實(shí)黨的二十大和二十屆歷次全會(huì)精神，認(rèn)真落實(shí)全國新型工業(yè)化推進(jìn)大會(huì)部署要求，以推動(dòng)汽車行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展為目標(biāo)，以智能制造為主攻方向，充分釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值，深化人工智能等新一代信息技術(shù)與汽車行業(yè)融合應(yīng)用，提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平，為構(gòu)建高端化、智能化、綠色化的現(xiàn)代化汽車產(chǎn)業(yè)體系提供堅(jiān)實(shí)支撐。

到2027年，整車標(biāo)桿企業(yè)智能制造能力成熟度等級(jí)提升一檔，零部件企業(yè)數(shù)字化水平顯著提升，研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率超 95%，關(guān)鍵工序數(shù)控化率超70%；行業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率較 2025 年提升 10%，產(chǎn)品研發(fā)周期及交付周期縮短20%；打造可復(fù)制推廣的智能工廠樣板，培育20 家以上行業(yè)智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商；形成適合產(chǎn)業(yè)特征、國際先進(jìn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系、技術(shù)供給體系與人才培訓(xùn)體系。到 2030 年，行業(yè)整體數(shù)智化發(fā)展達(dá)到較高水平，數(shù)字化與業(yè)務(wù)深度融合；大中小各類企業(yè)數(shù)字化協(xié)調(diào)發(fā)展，供應(yīng)商體系不斷健全；基本建成匹配行業(yè)發(fā)展水平的數(shù)字化公共服務(wù)體系，支撐保障水平大幅提升。

二、重點(diǎn)任務(wù)


（一）診斷評(píng)估與改進(jìn)提升行動(dòng)

1. 完善診斷評(píng)估體系。結(jié)合智能制造能力成熟度評(píng)估、中小企業(yè)數(shù)字化水平評(píng)測(cè)等評(píng)價(jià)體系，充分銜接制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通用評(píng)估指標(biāo)體系，建立健全符合整車、零部件及汽車服務(wù)等類型企業(yè)特點(diǎn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí)評(píng)估體系，提升評(píng)估可操作性。建立重點(diǎn)企業(yè)動(dòng)態(tài)跟蹤評(píng)估機(jī)制，定期開展復(fù)評(píng)。

2. 推動(dòng)企業(yè)開展自評(píng)與診斷。鼓勵(lì)企業(yè)依托數(shù)字化轉(zhuǎn)型在線評(píng)估平臺(tái)開展自評(píng)估工作，精準(zhǔn)識(shí)別企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí)的薄弱環(huán)節(jié)。組織第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)開展入企診斷服務(wù)，系統(tǒng)實(shí)施智能制造能力、數(shù)據(jù)管理能力等成熟度評(píng)估，科學(xué)制定“一企一策”轉(zhuǎn)型方案，指導(dǎo)企業(yè)改造提升。

3. 加強(qiáng)行業(yè)內(nèi)外交流與經(jīng)驗(yàn)推廣。支持建立行業(yè)協(xié)同工作機(jī)制，鼓勵(lì)打造汽車行業(yè)數(shù)字化、智能制造等產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組織，服務(wù)行業(yè)大中小企業(yè)融通發(fā)展，促進(jìn)汽車、信息通信等行業(yè)企業(yè)跨界創(chuàng)新。健全行業(yè)數(shù)智化升級(jí)公共服務(wù)體系，編制技術(shù)、場(chǎng)景推廣目錄和智能工廠典型案例，促進(jìn)知識(shí)共享、經(jīng)驗(yàn)交流與資源整合。

（二）汽車零部件中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能行動(dòng)

4. 梯次推進(jìn)零部件中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。面向小微企業(yè)推廣普惠性“上云用數(shù)賦智”服務(wù)，加快企業(yè)內(nèi)外網(wǎng)升級(jí)改造，提升數(shù)字化基礎(chǔ)水平。面向省級(jí)專精特新中小企業(yè)、規(guī)上工業(yè)中小企業(yè)支持實(shí)施重點(diǎn)場(chǎng)景深度改造，重點(diǎn)推動(dòng)汽車零部件中小企業(yè)開展“啞”設(shè)備改造和關(guān)鍵設(shè)備更新。面向?qū)＞�特�?“小巨人”企業(yè)支持開展系統(tǒng)化集成改造，培育一批具有示范效應(yīng)的數(shù)字化水平四級(jí)標(biāo)桿企業(yè)，打造一批先進(jìn)級(jí)、卓越級(jí)智能工廠。

5. 引導(dǎo)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度應(yīng)用。鼓勵(lì)建設(shè)汽車行業(yè)5G工廠，推廣“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”典型應(yīng)用場(chǎng)景。支持建設(shè)賦能研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈協(xié)同的行業(yè)級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，充分發(fā)揮汽車行業(yè)標(biāo)識(shí)解析二級(jí)節(jié)點(diǎn)作用，推動(dòng)零部件中小企業(yè)全面接入。推廣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)鏈“鏈?zhǔn)健鞭D(zhuǎn)型，打造“平臺(tái)+節(jié)點(diǎn)+產(chǎn)業(yè)鏈+企業(yè)”協(xié)同發(fā)展模式，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈資源優(yōu)化配置和企業(yè)間高效協(xié)作。

6. 推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈數(shù)字化協(xié)同升級(jí)。支持汽車行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)，推進(jìn)整車與零部件、交通物流等企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、倉儲(chǔ)物流、運(yùn)行工況和回收利用等關(guān)鍵環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享互通，打造供應(yīng)鏈全局優(yōu)化的新型“整零協(xié)同”模式。推廣頭部企業(yè)牽引的供應(yīng)鏈“鏈?zhǔn)健鞭D(zhuǎn)型，支持頭部企業(yè)發(fā)揮技術(shù)和管理優(yōu)勢(shì)，開放數(shù)字系統(tǒng)接口，鼓勵(lì)中小企業(yè)主動(dòng)融入大企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化體系，強(qiáng)化中小企業(yè)在供應(yīng)鏈上的配套能力，形成一批智慧供應(yīng)鏈案例。

（三）典型場(chǎng)景與人工智能應(yīng)用示范行動(dòng)

7. 精準(zhǔn)培育行業(yè)典型場(chǎng)景與解決方案。制定汽車行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型典型場(chǎng)景清單及圖譜，建立動(dòng)態(tài)場(chǎng)景庫。逐場(chǎng)景梳理數(shù)據(jù)要素、知識(shí)模型、工具軟件和人才技能等轉(zhuǎn)型要素，形成要素參考指引，加快要素平臺(tái)化沉淀和網(wǎng)絡(luò)化共享。鼓勵(lì)行業(yè)頭部企業(yè)與軟硬件設(shè)備企業(yè)、服務(wù)商等聯(lián)合開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化解決方案。支持深耕汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心發(fā)揮專業(yè)化作用，推動(dòng)場(chǎng)景和解決方案開放共享。

8. 加速關(guān)鍵環(huán)節(jié)人工智能應(yīng)用拓展。支持企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理等環(huán)節(jié)深度集成人工智能技術(shù)，打造汽車行業(yè)大模型和豐富智能體應(yīng)用，探索在軟件與智能化研發(fā)、智能工藝規(guī)劃與虛擬調(diào)試等領(lǐng)域打造垂域大模型。組織行業(yè)“人工智能+”應(yīng)用行動(dòng)，遴選一批人工智能創(chuàng)新應(yīng)用標(biāo)桿案例。推動(dòng)智能機(jī)器人在焊接、噴涂、總裝等環(huán)節(jié)規(guī)�；瘧�(yīng)用，打造汽車行業(yè)具身智能示范產(chǎn)線。

（四）產(chǎn)業(yè)主體梯度培育與矩陣構(gòu)建行動(dòng)

9. 持續(xù)開展智能工廠梯度培育和推廣。按照“試點(diǎn)示范—標(biāo)桿引領(lǐng)—全面推廣”路徑實(shí)施梯度培育工作，支持頭部企業(yè)打造卓越級(jí)、領(lǐng)航級(jí)智能工廠。通過編制案例集、召開現(xiàn)場(chǎng)會(huì)、組建專家服務(wù)團(tuán)等形式，推動(dòng)“場(chǎng)景—車間—工廠”三級(jí)轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)輸出。全面推進(jìn)汽車制造環(huán)節(jié)工業(yè)操作系統(tǒng)更新?lián)Q代，重點(diǎn)推進(jìn)產(chǎn)線中可編程邏輯控制器（PLC）、嵌入式軟件等升級(jí)改造。

10. 構(gòu)建汽車行業(yè)專業(yè)化服務(wù)商資源矩陣。開展行業(yè)智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)研制與推廣，培育一批專業(yè)化服務(wù)商。構(gòu)建專業(yè)化服務(wù)商分級(jí)分類資源庫，動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)管理，引導(dǎo)系統(tǒng)解決方案提供商、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)、人工智能企業(yè)和咨詢?cè)u(píng)估機(jī)構(gòu)等服務(wù)商入庫。

（五）標(biāo)準(zhǔn)體系完善與互聯(lián)互通保障行動(dòng)

11. 加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)和關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)研制。健全行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級(jí)標(biāo)準(zhǔn)體系，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈全環(huán)節(jié)覆蓋。推動(dòng)場(chǎng)景指南、數(shù)據(jù)要素、人工智能應(yīng)用以及人才能力評(píng)價(jià)等基礎(chǔ)性標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，加快數(shù)字化協(xié)同設(shè)計(jì)、智能化生產(chǎn)服務(wù)及智慧供應(yīng)鏈管理等急需標(biāo)準(zhǔn)編制。

12. 標(biāo)準(zhǔn)化保障數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。按照《國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》《國家數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》要求，與國家相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)工作充分銜接，重點(diǎn)開展具有行業(yè)特色的數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)交換使用控制、元數(shù)據(jù)、產(chǎn)品主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)字典和數(shù)據(jù)模型等關(guān)鍵數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定，保障產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)外部系統(tǒng)有效互聯(lián)與數(shù)據(jù)安全流通。完善汽車行業(yè)數(shù)據(jù)分級(jí)分類指南，充分發(fā)揮汽車數(shù)據(jù)要素價(jià)值。

（六）關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)與基礎(chǔ)能力強(qiáng)化行動(dòng)

13. 加強(qiáng)關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品攻關(guān)。重點(diǎn)攻關(guān)仿真設(shè)計(jì)、研發(fā)測(cè)試、中間件與操作系統(tǒng)等基礎(chǔ)軟件，智能機(jī)器人、智能檢測(cè)設(shè)備等關(guān)鍵裝備，以及信息物理系統(tǒng)等關(guān)鍵核心技術(shù)，鼓勵(lì)企業(yè)應(yīng)用自主可控技術(shù)產(chǎn)品，提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平。鼓勵(lì)重點(diǎn)企業(yè)聯(lián)合高校、科研機(jī)構(gòu)開展技術(shù)攻關(guān)，
加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享和平臺(tái)共建，加快形成“研發(fā)—驗(yàn)證—迭代”的協(xié)同創(chuàng)新閉環(huán)。

14. 強(qiáng)化專用算力及先進(jìn)通信基礎(chǔ)能力建設(shè)。探索建設(shè)汽車行業(yè)公共算力基礎(chǔ)設(shè)施，支持企業(yè)間高性能算力服務(wù)共建共享，突破算力資源瓶頸。加快推進(jìn)汽車行業(yè)5G虛擬專網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)等通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)部署，構(gòu)建符合智能制造需求的高可靠、低時(shí)延、高安全性通信網(wǎng)絡(luò)體系。

15. 完善數(shù)據(jù)安全保護(hù)體系與技術(shù)能力。加快健全汽車行業(yè)數(shù)據(jù)安全管理制度和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，基本實(shí)現(xiàn)規(guī)模以上汽車工業(yè)企業(yè)重要數(shù)據(jù)識(shí)別和目錄備案、數(shù)據(jù)分級(jí)保護(hù)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估全覆蓋。建立高效便利安全的汽車行業(yè)數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)機(jī)制，指導(dǎo)企業(yè)強(qiáng)化重要數(shù)據(jù)出境保護(hù)，建設(shè)出境安全監(jiān)測(cè)、日志審計(jì)、應(yīng)急處置、檢查支持等技術(shù)能力。深化應(yīng)用隱私保護(hù)計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)，引導(dǎo)構(gòu)建安全可信的汽車數(shù)據(jù)開發(fā)利用環(huán)境。

三、實(shí)施保障

健全組織、政策、人才、安全“四位一體”保障體系。強(qiáng)化組織協(xié)同，建立跨部門與央地協(xié)同機(jī)制，明確權(quán)責(zé)分工，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)平臺(tái)作用，堅(jiān)持市場(chǎng)化原則，提升政策落地實(shí)效。統(tǒng)籌政策資源，引導(dǎo)企業(yè)開展關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，依托科技創(chuàng)新再貸款及普惠小微貸款等優(yōu)化金融服務(wù)，降低中小企業(yè)轉(zhuǎn)型成本，激發(fā)產(chǎn)業(yè)主體內(nèi)生動(dòng)力。強(qiáng)化人才保障，深化校企合作，推行“學(xué)歷教育+技能認(rèn)證”培養(yǎng)模式，鼓勵(lì)企業(yè)骨干進(jìn)校授課，健全數(shù)字化人才激勵(lì)機(jī)制、提升人才待遇，定期開展數(shù)智化交流培訓(xùn)，推廣先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)。統(tǒng)籌發(fā)展和安全，構(gòu)建全流程網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、信息安全監(jiān)管機(jī)制，指導(dǎo)企業(yè)建立全生命周期安全管理框架，完善風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與應(yīng)急處置機(jī)制，保障轉(zhuǎn)型工作安全有序開展，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素合規(guī)高效流通。

附：典型場(chǎng)景清單


附
典型場(chǎng)景清單

（一）研發(fā)環(huán)節(jié)

研發(fā)環(huán)節(jié)是汽車行業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新與技術(shù)突破的核心領(lǐng)域。其數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景豐富多元，涵蓋開放式創(chuàng)意生態(tài)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品策劃、基于模型的系統(tǒng)工程（MBSE）、虛擬設(shè)計(jì)與評(píng)審、智能協(xié)同研發(fā)、軟件主導(dǎo)產(chǎn)品開發(fā)、AI 驅(qū)動(dòng)的研發(fā)創(chuàng)新、數(shù)字仿真與虛擬測(cè)試驗(yàn)證、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)持續(xù)開發(fā)、產(chǎn)品全生命周期管理等。

1、典型場(chǎng)景：智能協(xié)同研發(fā)

業(yè)務(wù)痛點(diǎn)：汽車結(jié)構(gòu)與零部件研發(fā)設(shè)計(jì)流程復(fù)雜、研發(fā)周期長(zhǎng)、驗(yàn)證成本高，隨著行業(yè)新車推出節(jié)奏不斷加快，車企亟需通過數(shù)字化技術(shù)加快汽車研發(fā)過程。

改造目標(biāo)：縮短研發(fā)周期，降低成本

實(shí)現(xiàn)方式和需要條件：打造協(xié)同研發(fā)平臺(tái)，一方面打通企業(yè)內(nèi)部研發(fā)流程數(shù)據(jù)，同時(shí)整合生產(chǎn)質(zhì)量、用戶駕駛以及售后維保數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)以用戶為中心的敏捷開發(fā)；另一方面實(shí)現(xiàn)企業(yè)間數(shù)據(jù)共享流通，促進(jìn)車企與零部件企業(yè)間協(xié)同設(shè)計(jì)開發(fā)。充分利用人工智能技術(shù)輔助生成軟硬件設(shè)計(jì)方案，結(jié)合計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD）、計(jì)算機(jī)輔助工程（CAE）等軟件及虛擬仿真、數(shù)字孿生新技術(shù)，直觀構(gòu)建并驗(yàn)證汽車零部件和整車的結(jié)構(gòu)性能，有效提升研發(fā)效率并減少試驗(yàn)成本。

2、典型場(chǎng)景：基于模型的系統(tǒng)工程（MBSE）

業(yè)務(wù)痛點(diǎn)：汽車設(shè)計(jì)復(fù)雜度增加，傳統(tǒng)方法難以高效管理跨學(xué)科需求和信息，導(dǎo)致研發(fā)周期偏長(zhǎng)和成本較高。

改造目標(biāo)：提升研發(fā)效率和質(zhì)量

實(shí)現(xiàn)方式和需要條件：采用系統(tǒng)建模語言（SysML）等標(biāo)準(zhǔn)化工具鏈，強(qiáng)化跨領(lǐng)域協(xié)作與數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。通過模型直觀展現(xiàn)需求、功能、邏輯和物理等不同視角，確保需求追溯與軟硬件變更全局一致性。運(yùn)用數(shù)字仿真與虛擬測(cè)試驗(yàn)證，并結(jié)合汽車產(chǎn)品測(cè)試用例知識(shí)工程提升實(shí)物測(cè)試效率，保障功能安全與可靠性�；�于模型的系統(tǒng)工程可廣泛應(yīng)用于汽車電子電氣架構(gòu)、動(dòng)力系統(tǒng)集成以及智駕系統(tǒng)開發(fā)等，確保從概念設(shè)計(jì)到制造執(zhí)行的全過程高效可控。

（二）生產(chǎn)環(huán)節(jié)

生產(chǎn)環(huán)節(jié)是汽車制造實(shí)現(xiàn)規(guī)�；�與柔性化平衡的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。其數(shù)字化轉(zhuǎn)型圍繞制造效率、質(zhì)量管控與靈活適配展開，包含新汽車生產(chǎn)模式、數(shù)字孿生工廠、智能工藝設(shè)計(jì)、智慧排程調(diào)度、柔性敏捷生產(chǎn)、全過程質(zhì)量管理、廠內(nèi)智能倉儲(chǔ)物流、智慧能源管理、產(chǎn)線智能運(yùn)維、自適應(yīng)協(xié)同生產(chǎn)等數(shù)字化場(chǎng)景。

3、典型場(chǎng)景：柔性敏捷生產(chǎn)

業(yè)務(wù)痛點(diǎn)：傳統(tǒng)大批量生產(chǎn)方式難以滿足消費(fèi)者個(gè)性化需求，導(dǎo)致車企生產(chǎn)預(yù)測(cè)與快速響應(yīng)能力不足。

改造目標(biāo)：個(gè)性化柔性生產(chǎn)智造

實(shí)現(xiàn)方式和需要條件：通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能排產(chǎn)，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)整合訂單、設(shè)備、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，利用AI 算法動(dòng)態(tài)優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃。搭建動(dòng)態(tài)物流系統(tǒng)，采用5G+SLAM導(dǎo)航 AGV（自動(dòng)導(dǎo)向車）實(shí)現(xiàn)無標(biāo)識(shí)物料精準(zhǔn)配送。利用模塊化生產(chǎn)線設(shè)計(jì)，通過可重構(gòu)設(shè)備（如可編程機(jī)床組、柔性焊接工位）和標(biāo)準(zhǔn)化接口，支持不同車型及零部件的快速切換。通過車間智慧排程調(diào)度、智能倉儲(chǔ)物流、產(chǎn)線柔性配置等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)用戶需求的快速轉(zhuǎn)化以及多種產(chǎn)品的自動(dòng)化混線生產(chǎn)，敏捷高效交付定制化產(chǎn)品。

4、典型場(chǎng)景：數(shù)字孿生工廠

業(yè)務(wù)痛點(diǎn)：汽車生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)面臨著生產(chǎn)線效率低下、設(shè)備維護(hù)成本高昂、質(zhì)量控制難度大等問題，影響了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和經(jīng)濟(jì)效益。

改造目標(biāo)：高效生產(chǎn)與精準(zhǔn)管控

實(shí)現(xiàn)方式和需要條件：通過構(gòu)建物理工廠的虛擬鏡像，利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器實(shí)時(shí)采集設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，結(jié)合邊緣計(jì)算和云計(jì)算處理大量工業(yè)數(shù)據(jù)，形成精準(zhǔn)數(shù)字模型。采用大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行仿真優(yōu)化，支持實(shí)現(xiàn)智能工藝設(shè)計(jì)、云端巡檢、設(shè)備故障診斷與預(yù)測(cè)維護(hù)以及產(chǎn)品質(zhì)量的在線監(jiān)控。借助增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)，為工廠維護(hù)操作人員提供遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)的操作指導(dǎo)和培訓(xùn)。

（三）供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)

供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)是汽車產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)供需匹配與風(fēng)險(xiǎn)管控的重要支撐。其數(shù)字化以“數(shù)據(jù)貫通+生態(tài)協(xié)同”為核心，既注重硬件供應(yīng)鏈的柔性敏捷，也強(qiáng)化軟件供應(yīng)鏈的持續(xù)迭代，包括智慧采購、智慧物流、智能倉儲(chǔ)、供應(yīng)鏈協(xié)同等場(chǎng)景。

5、典型場(chǎng)景：供應(yīng)鏈智能協(xié)同

業(yè)務(wù)痛點(diǎn)：汽車供應(yīng)鏈具有高復(fù)雜性、長(zhǎng)周期性和高風(fēng)險(xiǎn)性等特點(diǎn)，且電動(dòng)化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化重塑了傳統(tǒng)汽車供應(yīng)鏈模式，實(shí)現(xiàn)汽車行業(yè)供應(yīng)鏈高效管理迫在眉睫。

改造目標(biāo)：產(chǎn)供銷一體化

實(shí)現(xiàn)方式和需要條件：打造汽車行業(yè)數(shù)據(jù)空間，實(shí)現(xiàn)車企與零部件企業(yè)、交通物流企業(yè)間的銷售、生產(chǎn)以及采購等環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)流和數(shù)據(jù)流打通。建立完善的汽車行業(yè)供應(yīng)鏈一體化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)共享，促進(jìn)整零協(xié)同。通過數(shù)據(jù)主權(quán)保護(hù)技術(shù)，如聯(lián)邦學(xué)習(xí)、安全多方計(jì)算，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見”。運(yùn)用區(qū)塊鏈存證技術(shù)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈交易全程可追溯。結(jié)合 AI 與大數(shù)據(jù)分析，豐富汽車數(shù)據(jù)空間應(yīng)用服務(wù)，如供應(yīng)鏈碳追溯等。

（四）銷售環(huán)節(jié)

銷售環(huán)節(jié)是汽車企業(yè)觸達(dá)用戶、實(shí)現(xiàn)價(jià)值轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵觸點(diǎn)。其數(shù)字化轉(zhuǎn)型聚焦用戶需求洞察與精準(zhǔn)營銷，對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營銷、用戶觸達(dá)、精準(zhǔn)獲客等場(chǎng)景。

6、典型場(chǎng)景：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營銷

業(yè)務(wù)痛點(diǎn)：傳統(tǒng)汽車營銷與售后服務(wù)模式單一、成本高，且汽車行業(yè)的營銷核心已從產(chǎn)品向用戶轉(zhuǎn)變，車企亟需從大范圍獲取線索轉(zhuǎn)變?yōu)槊嫦蚩蛻魝�(gè)性化需求進(jìn)行精準(zhǔn)投放。

改造目標(biāo)：精準(zhǔn)化營銷

實(shí)現(xiàn)方式和需要條件：依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，整合用戶消費(fèi)行為、地理位置、社交媒體互動(dòng)等數(shù)據(jù)，打造用戶營銷數(shù)據(jù)平臺(tái)，構(gòu)建多維客戶畫像。運(yùn)用人工智能技術(shù)結(jié)合動(dòng)態(tài)標(biāo)簽分組與預(yù)測(cè)模型，生成個(gè)性化推薦策略及營銷方案。建立線上線下一體化直銷模式，打通企業(yè)與消費(fèi)者信息通道，通過創(chuàng)新數(shù)字營銷模式以及自動(dòng)化工具實(shí)現(xiàn)跨渠道的精準(zhǔn)推送。

（五）服務(wù)環(huán)節(jié)

服務(wù)環(huán)節(jié)是汽車企業(yè)提升用戶體驗(yàn)、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的重要延伸。其數(shù)字化轉(zhuǎn)型涵蓋智能用車服務(wù)、主動(dòng)用戶服務(wù)、服務(wù)生態(tài)建設(shè)、個(gè)性化服務(wù)模式以及數(shù)據(jù)增值服務(wù)等場(chǎng)景。

7、典型場(chǎng)景：主動(dòng)用戶服務(wù)

業(yè)務(wù)痛點(diǎn)：傳統(tǒng)汽車售后服務(wù)中存在響應(yīng)速度慢、故障診斷效率低、客戶等待時(shí)間長(zhǎng)、維修成本難以控制以及客戶滿意度難以提升等問題。

改造目標(biāo)：提升響應(yīng)速度、客戶滿意度、維修效率

實(shí)現(xiàn)方式和需要條件：依托5G 等高速通信網(wǎng)絡(luò)，通過遠(yuǎn)程智能診斷、預(yù)測(cè)性維護(hù)保養(yǎng)、智能客服和遠(yuǎn)程升級(jí)服務(wù)（OTA）技術(shù)，實(shí)現(xiàn)汽車售后服務(wù)向主動(dòng)用戶服務(wù)轉(zhuǎn)型。遠(yuǎn)程智能診斷利用車載傳感器和大數(shù)據(jù)分析，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)車輛狀態(tài)并提前發(fā)現(xiàn)潛在問題。預(yù)測(cè)性維護(hù)保養(yǎng)通過基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析車輛歷史數(shù)據(jù)和使用情況，提前安排保養(yǎng)計(jì)劃，減少故障發(fā)生。智能客服系統(tǒng)采用自然語言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)語音交互式服務(wù)響應(yīng)，通過知識(shí)圖譜構(gòu)建動(dòng)態(tài)問答引擎，精準(zhǔn)解決售后咨詢問題。OTA 技術(shù)則可以遠(yuǎn)程更新車輛軟件，提升車輛性能和安全性。

8、典型場(chǎng)景：數(shù)據(jù)增值服務(wù)

業(yè)務(wù)痛點(diǎn)：當(dāng)前汽車行業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用中面臨智能網(wǎng)聯(lián)后的汽車數(shù)據(jù)未充分釋放其價(jià)值、數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)換路徑不清晰、缺乏公平的數(shù)據(jù)共享機(jī)制等問題。

改造目標(biāo)：提升數(shù)據(jù)利用率、加快數(shù)據(jù)流通

實(shí)現(xiàn)方式和需要條件：通過構(gòu)建統(tǒng)一的汽車數(shù)據(jù)服務(wù)體系，確保不同來源的數(shù)據(jù)能夠無縫融合，形成車輛、環(huán)境及個(gè)人的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。打造面向金融、交通以及政府領(lǐng)域的汽車數(shù)據(jù)服務(wù)，運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩�性和透明��。運(yùn)用數(shù)據(jù)標(biāo)注、仿真測(cè)試等配套服務(wù)，持續(xù)提升數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量。借助行業(yè)數(shù)據(jù)空間、省市數(shù)據(jù)交易所平臺(tái)，探索基于使用量保險(xiǎn)（UBI）、二手車殘值評(píng)估、補(bǔ)電預(yù)測(cè)、自動(dòng)駕駛訓(xùn)練、道路事件信息預(yù)警、動(dòng)力電池回收利用等數(shù)據(jù)增值服務(wù)場(chǎng)景。